【摘 要】
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超声成像的相干特性导致了超声图像中的斑点噪声,它的存在严重影响了医生对患者病情的诊断,因而滤除斑点噪声非常的重要.各向异性斑点去噪(SRAD)可以很好去除斑点噪声并保持
【机 构】
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清华大学深圳研究生院生物医学工程研究所,深圳518055深圳市中医院超声科,深圳518033
【出 处】
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2015年第六届全国介入医学工程大会暨第一届全国心血管材料大会
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超声成像的相干特性导致了超声图像中的斑点噪声,它的存在严重影响了医生对患者病情的诊断,因而滤除斑点噪声非常的重要.各向异性斑点去噪(SRAD)可以很好去除斑点噪声并保持边缘信息,已广泛的应用于超声图像的去噪.但是由于SRAD算法是一个迭代的算法,在迭代次数很多的情况下计算量很大,因而耗时比较长.为了解决此问题,利用GPU相比CPU在大量重复性的计算中具有的优势,用CUDA对SRAD算法进行并行加速处理,试验表明,CUDA可以显著加速SRAD算法的运行,最大的加速比达到了55.26倍.
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