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期刊论文
基于MultiBoost的最小分类误差算法
基于MultiBoost的最小分类误差算法
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woyaodefeixiang
【摘 要】
:
基于MultiBoost分类组装技术,提出了一种用增量交叉验证技术求MultiBoost最小分类误差的算法,以使之在指定分类器数量T的范围内找出具有最小分类误差的合成分类器.
【作 者】
:
王元珍
乐树彬
【机 构】
:
华中科技大学计算机学院
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2005年11期
【关键词】
:
分类组装算法
最小分类误差
MultiBoost
Wagging
BAGGING
ADABOOST
classification ensemble algori
【基金项目】
:
国家高技术研究发展计划(863计划)
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基于MultiBoost分类组装技术,提出了一种用增量交叉验证技术求MultiBoost最小分类误差的算法,以使之在指定分类器数量T的范围内找出具有最小分类误差的合成分类器.
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