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摘 要：随着数字化时代的发展，电力系统的运行生成了海量的数据资源，为了更好的提高电力系统的运行工作效率，就需要对海量电力数据资源进行分析处理，为此电力大数据分析技术应运而生，有效解决了电力数据分析的工作困难。在电力大数据分析技术的应用下，智能电网的建设不断加快，促进了我国电力事业整体水平的提高。文章就面向智能电网的电力大数据分析技术进行研究。
关键词：智能电网;大数据分析;技术
在电力系统工作开展的时候，要求延时性尽可能的降低，以提高电力系统工作开展的可靠性。电力数据的剧增，就会增加电力系统处理的工作效率，进而影响到电力工作开展的可靠性。在电力大数据分析技术的应用下，电力系统的工作时效性得到了很好的保障，有效的促进了电力系统的运行安全与稳定，为我国的智能电网建设打下了坚实的基础。
1智能电网中的大数据处理技术
在智能电网建设中，需要运用相应的大数据处理技术，确保电网运行过程中有足够的信息流依据，从而保证电能可靠供应。近年来，智能电网中的数据处理技术运用不断完善，能将其应用在数据采集、整理、分析、传输和存储各个环节，是当前社会研究主要内容。随着智能电网发展，云计算技术在电网中体现出较好运用性，能满足大量电网数据信息存储和传输的需求，可在该技术支持下，逐步提高智能电网建设效益。有研究指出，智能电网控制主站主要依靠云计算技术和物联网来实现的，在云计算技术支持下，可实现资源管理全面展开，完成数据备份和整合等。基于大数据平台的电网系统，有着较好可靠性和扩展性。从电网建设实际看，当前云计算技术已广泛运用在数据存储和处理上，能保证电能供应规划的实时调整，能对用户需求和消费等有关数据进行准确分析，从而保证各项系统作业的展开有对应的数据支持，但是针对智能电网隐私保护上的需求还要进一步完善。
2电力大数据分析技术的实际应用
2.1分析技术
随着我国电力事业的快速发展，多样化发电领域得到了共同的发展，如何确保多样化电力资源的安全合并与科学调度，是当下电网发展的主要瓶颈之一。为了更好的提高电力合并的安全性与可靠性，提升电力资源调度的科学性，就需要合理的应用大数据分析技术，构建安全有效的智能电网，不断的提高我国电力系统的发的运行效益与安全。在电力大数据分析技术应用的时候，可以更好地分析常规电力数据与清洁电力数据之间的内在联系，从而找出两者的契合点，更好地开展相关的电力工作。例如在合并电网运行的过程中，清洁电力资源的不稳定性、谐波的电力影响、线损的影响、电磁不兼容、变压器的规格等等，这些问题都会直接影响到电网运行的质量与安全。在合并电力资源的时候，就可以合理的发挥出电力大数据分析技术的优势，找出解决清洁电力资源的不稳定性、谐波的电力影响、线损的影响、电磁不兼容、变压器的规格等问题的处理对策。从而开展科学合理的电力调度与电力合并，逐渐形成智能电网的雏形，促进我国智能电网安全有序的发展建设[2]。
2.2 ETL技术
在智能电网管理运行的过程中会产生巨量的电力数据信息，数据量超出了传统电力系统的运算范畴，给电力分析工作造成了一定的压力，影响其他业务的开展。为了更好的解决这一问题，大数据分析技术中的ETL技术就发挥出了相应的工作价值，该电力数据分析技术的全称是Extract-Transform-Load。在大数据分析ETL技术应用的时候，首先就是开展Extract的数据采集工作，将电力数据信息按照相关的分类进行高效的采集，然后在Transform工作环节对采集的电力数据信息进行一定的转化处理。大数据分析技术针对特定的编码数据流进行分析，无法直接对电力数据信息进行分析，必须对电力数据信息进行合理的转化，从而使得电力数据信息具有一定的可读性，更好地发挥Transform分析环节的工作优势。最后就是进行Load环节的数据装载，通过将分析处理好的数据流进行条目的装载，确保每一个分析的结果都装载到对应的数据源中，安全有效地完成ETL处理分析技术的全部工作环节。目前我国在构建智能电网的时候，ETL技术是非常核心的技术组成之一，通过对ETL技术的合理应用，可以充分发挥该技术的应用优势，提高我国电力系统的整体运行效率。
2.3 加密及密钥管理技术
新的数据传输环境中，对数据加密及密钥技术提出更高要求，通过对数据进行加密处理，能限制非法用户收集或使用数据，进而提高数据安全性。智能电网运行中，由第三方服务厂商对电力用户数据进行维护和管理，在数据保护方面，主要采用加密技术，是业内广泛认同的数据风险防护技术，可为数据运用价值的实现提供保障。在使用加密技术的同时，还要充分利用密钥安全技术，从多个层面进行数据安全保护。常见的数据加密类型为公钥加密和对称加密两种，还要根据用户数据保护要求，选择恰当的加密方式。
2.4 数字签名技术
该技术是指在发布电子文档的同时，将特定代码附加在文档上，使用签发者身份进行标识，在判断文档传输过程中是否出现被他人使用或篡改现象时，可根据签名进行验证，从而为文档数据安全提供保障。从数字签名技术使用特点来讲，这一技术在维持文档完整性和正确性方面有着重要意义，尤其在智能电网环境中，数字化文档传送阶段会受到外部因素干扰，应从文档本身出发研究安全技术。在该技术运用下，当用户进行远程网络访问或者数据库查询等操作时，能为其提供正确数据。在用户出示签名后可登陆系统，这就避免非法分子执行数据库访问操作，从用户身份认证层面出发进行数据安全保障。
2.5 展现技术
在我国智能电网建设的时候，电力大数据分析技术中有两种技术得到了很好的应用，分别是可视化数据处理技术和空间信息流的展现技术，在该两种技术的合理应用下，智能电网系统才可以得到更好的利用。例如在我国某智能变电站运行管理的过程中，就充分的发挥出了电力大数据分析技术的优势。在MR增强型虚拟技术的应用下，工作人员可以实时对电力数据流进行查看，并且在互联网技术的支持下，可以对电网的运行情况进行数据的查看，有效的提高了电力工作人员的工作效率与安全性。
在数据展现技术和可视化技术的支持下，电网的工作人员则可以通过对电力系统的实时监测，从而根据电力大数据分析给出的工作调整方案，更好地开展电网调度与电力合并的工作。我国基本国情具有特殊性，电力系统覆盖的地区非常广泛，为了更好地发挥智能电网系统运行的质量与安全。在电力大数据分析技术中的展现技术与可视化技术在实际应用的时候，为了确保智能电网运行的整体效率，在实际应用的过程中，可以借助GIS系统的技术支持，从而帮助电力工作人员，更好地调整电力调度工作草案，确保电力资源得到最大化的利用，不断提高我国智能电网建设的工作质量与安全。
3结束语
在智能電网建设的时候，为了更好地发挥智能电网的工作价值，需要合理发挥电力大数据分析技术的工作优势，在ETL技术、展现技术、数据分析技术、可视化技术的应用下，从而更好的提高智能电网建设的工作质量。
参考文献：
[1] 罗征. 智能电网大数据处理技术现状与挑战[J]. 科技展望， 2017， 27（18）.
[2] 汤勇峰. 智能电网大数据技术发展研究[J]. 电脑知识与技术， 2017（11）：242-243.
[3] 李建锦，罗凡，李竣业. 智能电网大数据去隐私化加密提取 模型构建[J]. 电力信息与通信技术， 2019， 17（6）：8-13.
关键词：智能电网;大数据分析;技术
在电力系统工作开展的时候，要求延时性尽可能的降低，以提高电力系统工作开展的可靠性。电力数据的剧增，就会增加电力系统处理的工作效率，进而影响到电力工作开展的可靠性。在电力大数据分析技术的应用下，电力系统的工作时效性得到了很好的保障，有效的促进了电力系统的运行安全与稳定，为我国的智能电网建设打下了坚实的基础。
1智能电网中的大数据处理技术
在智能电网建设中，需要运用相应的大数据处理技术，确保电网运行过程中有足够的信息流依据，从而保证电能可靠供应。近年来，智能电网中的数据处理技术运用不断完善，能将其应用在数据采集、整理、分析、传输和存储各个环节，是当前社会研究主要内容。随着智能电网发展，云计算技术在电网中体现出较好运用性，能满足大量电网数据信息存储和传输的需求，可在该技术支持下，逐步提高智能电网建设效益。有研究指出，智能电网控制主站主要依靠云计算技术和物联网来实现的，在云计算技术支持下，可实现资源管理全面展开，完成数据备份和整合等。基于大数据平台的电网系统，有着较好可靠性和扩展性。从电网建设实际看，当前云计算技术已广泛运用在数据存储和处理上，能保证电能供应规划的实时调整，能对用户需求和消费等有关数据进行准确分析，从而保证各项系统作业的展开有对应的数据支持，但是针对智能电网隐私保护上的需求还要进一步完善。
2电力大数据分析技术的实际应用
2.1分析技术
随着我国电力事业的快速发展，多样化发电领域得到了共同的发展，如何确保多样化电力资源的安全合并与科学调度，是当下电网发展的主要瓶颈之一。为了更好的提高电力合并的安全性与可靠性，提升电力资源调度的科学性，就需要合理的应用大数据分析技术，构建安全有效的智能电网，不断的提高我国电力系统的发的运行效益与安全。在电力大数据分析技术应用的时候，可以更好地分析常规电力数据与清洁电力数据之间的内在联系，从而找出两者的契合点，更好地开展相关的电力工作。例如在合并电网运行的过程中，清洁电力资源的不稳定性、谐波的电力影响、线损的影响、电磁不兼容、变压器的规格等等，这些问题都会直接影响到电网运行的质量与安全。在合并电力资源的时候，就可以合理的发挥出电力大数据分析技术的优势，找出解决清洁电力资源的不稳定性、谐波的电力影响、线损的影响、电磁不兼容、变压器的规格等问题的处理对策。从而开展科学合理的电力调度与电力合并，逐渐形成智能电网的雏形，促进我国智能电网安全有序的发展建设[2]。
2.2 ETL技术
在智能电网管理运行的过程中会产生巨量的电力数据信息，数据量超出了传统电力系统的运算范畴，给电力分析工作造成了一定的压力，影响其他业务的开展。为了更好的解决这一问题，大数据分析技术中的ETL技术就发挥出了相应的工作价值，该电力数据分析技术的全称是Extract-Transform-Load。在大数据分析ETL技术应用的时候，首先就是开展Extract的数据采集工作，将电力数据信息按照相关的分类进行高效的采集，然后在Transform工作环节对采集的电力数据信息进行一定的转化处理。大数据分析技术针对特定的编码数据流进行分析，无法直接对电力数据信息进行分析，必须对电力数据信息进行合理的转化，从而使得电力数据信息具有一定的可读性，更好地发挥Transform分析环节的工作优势。最后就是进行Load环节的数据装载，通过将分析处理好的数据流进行条目的装载，确保每一个分析的结果都装载到对应的数据源中，安全有效地完成ETL处理分析技术的全部工作环节。目前我国在构建智能电网的时候，ETL技术是非常核心的技术组成之一，通过对ETL技术的合理应用，可以充分发挥该技术的应用优势，提高我国电力系统的整体运行效率。
2.3 加密及密钥管理技术
新的数据传输环境中，对数据加密及密钥技术提出更高要求，通过对数据进行加密处理，能限制非法用户收集或使用数据，进而提高数据安全性。智能电网运行中，由第三方服务厂商对电力用户数据进行维护和管理，在数据保护方面，主要采用加密技术，是业内广泛认同的数据风险防护技术，可为数据运用价值的实现提供保障。在使用加密技术的同时，还要充分利用密钥安全技术，从多个层面进行数据安全保护。常见的数据加密类型为公钥加密和对称加密两种，还要根据用户数据保护要求，选择恰当的加密方式。
2.4 数字签名技术
该技术是指在发布电子文档的同时，将特定代码附加在文档上，使用签发者身份进行标识，在判断文档传输过程中是否出现被他人使用或篡改现象时，可根据签名进行验证，从而为文档数据安全提供保障。从数字签名技术使用特点来讲，这一技术在维持文档完整性和正确性方面有着重要意义，尤其在智能电网环境中，数字化文档传送阶段会受到外部因素干扰，应从文档本身出发研究安全技术。在该技术运用下，当用户进行远程网络访问或者数据库查询等操作时，能为其提供正确数据。在用户出示签名后可登陆系统，这就避免非法分子执行数据库访问操作，从用户身份认证层面出发进行数据安全保障。
2.5 展现技术
在我国智能电网建设的时候，电力大数据分析技术中有两种技术得到了很好的应用，分别是可视化数据处理技术和空间信息流的展现技术，在该两种技术的合理应用下，智能电网系统才可以得到更好的利用。例如在我国某智能变电站运行管理的过程中，就充分的发挥出了电力大数据分析技术的优势。在MR增强型虚拟技术的应用下，工作人员可以实时对电力数据流进行查看，并且在互联网技术的支持下，可以对电网的运行情况进行数据的查看，有效的提高了电力工作人员的工作效率与安全性。
在数据展现技术和可视化技术的支持下，电网的工作人员则可以通过对电力系统的实时监测，从而根据电力大数据分析给出的工作调整方案，更好地开展电网调度与电力合并的工作。我国基本国情具有特殊性，电力系统覆盖的地区非常广泛，为了更好地发挥智能电网系统运行的质量与安全。在电力大数据分析技术中的展现技术与可视化技术在实际应用的时候，为了确保智能电网运行的整体效率，在实际应用的过程中，可以借助GIS系统的技术支持，从而帮助电力工作人员，更好地调整电力调度工作草案，确保电力资源得到最大化的利用，不断提高我国智能电网建设的工作质量与安全。
3结束语
在智能電网建设的时候，为了更好地发挥智能电网的工作价值，需要合理发挥电力大数据分析技术的工作优势，在ETL技术、展现技术、数据分析技术、可视化技术的应用下，从而更好的提高智能电网建设的工作质量。
参考文献：
[1] 罗征. 智能电网大数据处理技术现状与挑战[J]. 科技展望， 2017， 27（18）.
[2] 汤勇峰. 智能电网大数据技术发展研究[J]. 电脑知识与技术， 2017（11）：242-243.
[3] 李建锦，罗凡，李竣业. 智能电网大数据去隐私化加密提取 模型构建[J]. 电力信息与通信技术， 2019， 17（6）：8-13.