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摘要：四川省是旅游大省，影响四川省旅游需求的因素多种多样，采用灰色系统理论中灰色关联度分析方法来进行四川省旅游需求影响因子的研究，可以发现，国内居民人均可支配收入是影响四川旅游业发展的关键因素，对四川旅游业具有较强的带动作用。在制定四川省旅游业未来发展规划和作出相应政策调整时，应关注国内居民人均可支配收入指标。
关键词：旅游需求;灰关联分析;影响因素
四川省位于中国西南腹地和长江上游，西部有青藏高原，东部有三峡险峰重叠，北部有巴山秦岭屏障，南部有云贵高原的拱卫。亿万年的地质运动造就了巴蜀壮丽险峻的景色。四川幅员辽阔，资源丰富，山川秀美，历史悠久，文化灿烂。自古就享有“天府之国”的美誉，是中国旅游资源最丰富的省份之一。2020年，四川省实现旅游收入6500亿元，接待国内游客4.3亿人次。2020年，四川全面启动巴蜀文化旅游走廊建设，5个县17个乡镇24个村全部脱贫。四川省旅游业在促进相关产业发展、促进经济快速增长方面发挥着十分重要的作用。找出对四川省旅游需求有重大影响的因素，准确了解四川省旅游市场现状，为四川省政府有关主管部门出台相关政策提供理论依据。
1982年，我国著名学者邓聚龙教授发表了《灰色系统的控制问题》和《灰色控制系统》两篇论文，标志着灰色系统理论开始问世。灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”和“差数据”不确定系统。它通过“部分”已知信息的产生和发展，能够准确地描述和理解现实世界。影響四川省旅游需求的因素多种多样，而且这些因素对四川省旅游需求的发展均表现出明显的灰色性特点，所以采用灰色系统理论中灰色关联度分析方法来进行四川省旅游需求影响因子的研究。
一、灰关联分析
灰关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似性来判断序列曲线是否密切相关。曲线越近，对应序列之间的相关性越大，反之亦然。
1. 原始数据的无量纲化处理
设Xi=（xi（1），…，xi（n））为因素Xi的行为序列，D1为序列算子且
X=XiD1=（xi（1）d1，xi（2）d1，…，xi（n）d1）
其中xi（j）d1=，xi（1）≠0，j=1，2，…，n则D1称为初值化算子，XiD1为Xi在初值化算子D1下的像，简称为初值像。
2. 求差序列
求X0D1和XiD1两序列在k时刻的绝对差为：
3. 求两极最大差与最小差。
4. 求关联系数
5. 计算关联度
二、四川省旅游需求影响因素的关联度计算
1. 四川省旅游需求影响因素
四川省旅游需求的影响因素有很多，因此，指标选择是否合理将直接影响到最终数据分析的有效性。本文确定四川省旅游需求的主行为序列为四川省国内旅游人数时间数据序列，记为X0;相关影响因素主要从下面五个方面来研究：用国内城镇居民人均可支配收入表示人均可自由支配收入，记为X1;用四川省第三产业就业人数表示四川省旅游服务情况，记为X2;用四川省国内旅游收入表示四川省旅游发展状况，记为X3;用公路里程表示四川省交通状况，记为X4;用星级饭店数表示四川省旅游接待能力，记为X5。各指标数据均来源于2011～2020年《四川省统计年鉴》及《中国统计年鉴》，见表1。
2. 关联度计算
（1）初值化
（2）求差序列
（3）求两级最大值和最小值
由上一步可知：两级最大值为M=3.3846，最小值为m=0。
（4）求解关联系数
（5）计算关联度
3. 计算结果
经过计算，可以得到四川省国内旅游人数和各影响因子之间的灰色关联度数值，见表2。
三、结语
通过计算主行为序列X0与相关因素序列X1、X2、X3、X4、X5之间的关联度γ，得到γ>γ>γ>γ>γ。即国内城镇居民人均可支配收入对四川省旅游需求的影响因素最大，其次是四川省的公路里程，接着是四川省第三产业就业人数，四川省国内旅游收入，影响最小的是四川省星级饭店数，比较符合实际情况。
总体而言，国内城镇居民人均可支配收入是影响四川旅游业发展的关键因素，对四川旅游业具有较强的带动作用。因此，在制定四川省未来旅游产业发展规划和做出相应政策调整时，应关注国内人均可支配收入指标。
参考文献：
[1]邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉：华中科大出版社，2002.
[2]刘思峰等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010.
[3]周霓.基于数据分析的旅游市场预测及经济效应优化研究[M].北京：经济科学出版社，2014.
[4]李敏，王洋.基于灰色系统理论对成都市房价预测分析[J].云南民族大学学报（自然科学版），2013（06）：441-443.
[5]杨盼.基于灰色系统和神经网络的旅游需求预测[D].上海：东华理工大学，2012.
*基金项目：四川旅游发展研究中心2019年度项目“基于灰色理论的四川省旅游需求预测研究”（编号：LY19-17）。
（作者单位：四川交通职业技术学院）
关键词：旅游需求;灰关联分析;影响因素
四川省位于中国西南腹地和长江上游，西部有青藏高原，东部有三峡险峰重叠，北部有巴山秦岭屏障，南部有云贵高原的拱卫。亿万年的地质运动造就了巴蜀壮丽险峻的景色。四川幅员辽阔，资源丰富，山川秀美，历史悠久，文化灿烂。自古就享有“天府之国”的美誉，是中国旅游资源最丰富的省份之一。2020年，四川省实现旅游收入6500亿元，接待国内游客4.3亿人次。2020年，四川全面启动巴蜀文化旅游走廊建设，5个县17个乡镇24个村全部脱贫。四川省旅游业在促进相关产业发展、促进经济快速增长方面发挥着十分重要的作用。找出对四川省旅游需求有重大影响的因素，准确了解四川省旅游市场现状，为四川省政府有关主管部门出台相关政策提供理论依据。
1982年，我国著名学者邓聚龙教授发表了《灰色系统的控制问题》和《灰色控制系统》两篇论文，标志着灰色系统理论开始问世。灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”和“差数据”不确定系统。它通过“部分”已知信息的产生和发展，能够准确地描述和理解现实世界。影響四川省旅游需求的因素多种多样，而且这些因素对四川省旅游需求的发展均表现出明显的灰色性特点，所以采用灰色系统理论中灰色关联度分析方法来进行四川省旅游需求影响因子的研究。
一、灰关联分析
灰关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似性来判断序列曲线是否密切相关。曲线越近，对应序列之间的相关性越大，反之亦然。
1. 原始数据的无量纲化处理
设Xi=（xi（1），…，xi（n））为因素Xi的行为序列，D1为序列算子且
X=XiD1=（xi（1）d1，xi（2）d1，…，xi（n）d1）
其中xi（j）d1=，xi（1）≠0，j=1，2，…，n则D1称为初值化算子，XiD1为Xi在初值化算子D1下的像，简称为初值像。
2. 求差序列
求X0D1和XiD1两序列在k时刻的绝对差为：
3. 求两极最大差与最小差。
4. 求关联系数
5. 计算关联度
二、四川省旅游需求影响因素的关联度计算
1. 四川省旅游需求影响因素
四川省旅游需求的影响因素有很多，因此，指标选择是否合理将直接影响到最终数据分析的有效性。本文确定四川省旅游需求的主行为序列为四川省国内旅游人数时间数据序列，记为X0;相关影响因素主要从下面五个方面来研究：用国内城镇居民人均可支配收入表示人均可自由支配收入，记为X1;用四川省第三产业就业人数表示四川省旅游服务情况，记为X2;用四川省国内旅游收入表示四川省旅游发展状况，记为X3;用公路里程表示四川省交通状况，记为X4;用星级饭店数表示四川省旅游接待能力，记为X5。各指标数据均来源于2011～2020年《四川省统计年鉴》及《中国统计年鉴》，见表1。
2. 关联度计算
（1）初值化
（2）求差序列
（3）求两级最大值和最小值
由上一步可知：两级最大值为M=3.3846，最小值为m=0。
（4）求解关联系数
（5）计算关联度
3. 计算结果
经过计算，可以得到四川省国内旅游人数和各影响因子之间的灰色关联度数值，见表2。
三、结语
通过计算主行为序列X0与相关因素序列X1、X2、X3、X4、X5之间的关联度γ，得到γ>γ>γ>γ>γ。即国内城镇居民人均可支配收入对四川省旅游需求的影响因素最大，其次是四川省的公路里程，接着是四川省第三产业就业人数，四川省国内旅游收入，影响最小的是四川省星级饭店数，比较符合实际情况。
总体而言，国内城镇居民人均可支配收入是影响四川旅游业发展的关键因素，对四川旅游业具有较强的带动作用。因此，在制定四川省未来旅游产业发展规划和做出相应政策调整时，应关注国内人均可支配收入指标。
参考文献：
[1]邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉：华中科大出版社，2002.
[2]刘思峰等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010.
[3]周霓.基于数据分析的旅游市场预测及经济效应优化研究[M].北京：经济科学出版社，2014.
[4]李敏，王洋.基于灰色系统理论对成都市房价预测分析[J].云南民族大学学报（自然科学版），2013（06）：441-443.
[5]杨盼.基于灰色系统和神经网络的旅游需求预测[D].上海：东华理工大学，2012.
*基金项目：四川旅游发展研究中心2019年度项目“基于灰色理论的四川省旅游需求预测研究”（编号：LY19-17）。
（作者单位：四川交通职业技术学院）