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应用径向基概率神经网络实现高压加热器的故障诊断。介绍了RBPNN网络的结构和学习算法；总结了高加的故障集、征兆集和故障特征数据。在Matlab环境下给出了高加故障诊断的具体实例，表明该方法是一种可行有效的高加故障诊断方法。
基于径向基概率神经网络的高压加热器故障诊断
【摘 要】
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应用径向基概率神经网络实现高压加热器的故障诊断。介绍了RBPNN网络的结构和学习算法；总结了高加的故障集、征兆集和故障特征数据。在Matlab环境下给出了高加故障诊断的具体
【机 构】
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华北电力大学控制科学与工程学院,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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华北电力大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年5期
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