【摘 要】
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微博数据具有微博文本长度不一,文本内容主题发散性,夹杂微博专用符号等特性,需要一种融合句法分析、领域知识、表情符号等多因素的综合建模方法对社会、娱乐、安全等多领域
【机 构】
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北京理工大学计算机学院,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,中国自动化学会,国防科学技术大学军事计算实验与平行系统研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61250010);中国科学院规划与决策科技支持系统建设资助项目(2F11N06)
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微博数据具有微博文本长度不一,文本内容主题发散性,夹杂微博专用符号等特性,需要一种融合句法分析、领域知识、表情符号等多因素的综合建模方法对社会、娱乐、安全等多领域微博进行情感分析.文章提出了一种面向主题的中文微博情感建模方法,该模型涵盖了数据预处理、句法分析、主题扩展、领域知识、情感词上下文极性调整、表情符号等内容,最后以新浪微博采集数据,选取3个领域主题进行了实验,在特定的实验环境下,得到了较高的分析准确率.
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