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本文以大数据收集与挖掘技术为基础,整合配电网停电故障信号数据并加以处理,分析故障数据之间的关联性,采用Logistic分类算法建立故障识别模型,利用该模型提高配电网络故障识别精准度,支持配网故障报备与抢修,便于以实现对于配电网络故障的主动维护与故障预防。
Logistic分类算法下的配电网故障识别技术研究
【摘 要】
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本文以大数据收集与挖掘技术为基础,整合配电网停电故障信号数据并加以处理,分析故障数据之间的关联性,采用Logistic分类算法建立故障识别模型,利用该模型提高配电网络故障识
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司
【出 处】
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电工技术
【发表日期】
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2018年24期
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