基于神经网络与蒙特卡洛方法的疲劳寿命可靠性分析

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通过加速腐蚀试验以及疲劳试验数据,对腐蚀损伤表征因子(腐蚀坑最大宽度、腐蚀坑最大深度、点蚀率)进行统计分析,应用神经网络和蒙特卡洛法对6A02铝合金试验件的疲劳寿命进行可靠性分析,分析结果与实验结果的相对误差在工程上可以接受。 Through accelerated corrosion test and fatigue test data, statistical analysis of corrosion damage characterization factor (maximum width of corrosion pits, maximum depth of corrosion pits, pitting corrosion rate) was carried out. The fatigue life of 6A02 aluminum alloy test piece by using neural network and Monte Carlo method Reliability analysis, analysis of the results and experimental results of the relative error in the engineering acceptable.
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