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本文把模糊集合论的知识应用于自组织人工神经网络,提出一个模糊人工神经网络算法.新算法克服了一般人工神经网络方法共同面临的学习时间长、对网络参数的敏感性弱点,广泛适用于一般的模式分类问题.对集成电路设计中电路划分问题的应用情况表明,新算法无论在网络学习的速度上还是划分结果上都优于Kohonen的自组织人工神经网络方法.