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为了更好的选择合适的支持向量机多类分类器，对多类分类器one—against—the—rest及二叉树多类分类器的分类精度进行了理论分析，给出了定量的分类精度公式。公式表明，二叉树多类分类器的分类精度通常大于one—against—the—rest多类分类器的分类精度。在所有的二叉树多类分类器中，均衡二叉树多类分类器的分类精度最高，最不均衡二叉树多类分类器的分类精度最低。最后通过实验验证了理论分析的正确性。