【摘 要】
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深度学习作为传统神经网络的扩展,近年来在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等多类应用中取得突破性的进展,不仅成为当前学术研究的热点,同时引起了工业界的大规模投入.深
【机 构】
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深度学习作为传统神经网络的扩展,近年来在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等多类应用中取得突破性的进展,不仅成为当前学术研究的热点,同时引起了工业界的大规模投入.深度学习高性能计算是深度学习研究不可或缺的工具,而构建合理的深度神经网络、卷积网络等又是深度学习的技术难点.目前国内针对深度学习领域的研究还处于起步,由于开源代码的不规范,深度学习核心技术的计算网络模型混杂,无法形成统一标准,成为制约国内深度学习技术发展的瓶颈.本文设计并实现了一种深度学习网络模型通用计算平台,基于国产超级计算机环境实现深度学习领域中深度神经网络和卷积网络等环境,为深度学习提供自主可控的独立计算环境,构建多模型融合的深度学习网络模型通用计算平台,实现深度学习独立自主研究和构建超算中心可持续发展能力,并可在通信、公安、电子商务、社交网络、搜索引擎等行业和领域进行应用推广.
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