【摘 要】
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信用风险转移(Credit Risk Transfer,CRT)网络中信用风险传染已逐渐成为学术界和政策制定者关注的热点。本文基于熵空间交互理论,将CRT网络中银行和投资者之间空间距离与非线
【机 构】
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南京工业大学经济与管理学院; 南京大学工程管理学院; 东南大学经济管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71501094);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150961);江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB120003);中国博士后科学基金面上资助项目(2014M561626);江苏高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJB081)
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信用风险转移(Credit Risk Transfer,CRT)网络中信用风险传染已逐渐成为学术界和政策制定者关注的热点。本文基于熵空间交互理论,将CRT网络中银行和投资者之间空间距离与非线性耦合、银行的信用风险转移能力与投资者的风险偏好相结合,建立了CRT网络信用风险传染的熵空间模型。通过数值模拟和对参数的敏感性分析发现,模型可以很好地反映银行和投资者之间的空间距离与非线性耦合、银行的信用风险转移能力、信用风险在投资者节点上的集中程度、投资者的风险偏好和风险承受能力对CRT网络信用风险传染效应的影响机制。研究同时发现:CRT网络信用风险传染具有"本地效应"和"关联抑制效应"。
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