【摘 要】
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微电网经济调度是一个复杂的多约束、多目标非线性优化问题。为了实现微电网中各微电源设备的经济运行,充分发挥分布式能源的发电优势,基于改进粒子群优化算法对微电网经济调
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微电网经济调度是一个复杂的多约束、多目标非线性优化问题。为了实现微电网中各微电源设备的经济运行,充分发挥分布式能源的发电优势,基于改进粒子群优化算法对微电网经济调度进行研究。在研究中,提出光伏发电预测与负荷预测背景下的微电网多目标模型,考虑蓄电池使用寿命,以经济成本最低和环境成本最低为目标,利用改进粒子群优化算法进行求解。通过案例分析,确认了研究成果的有效性。
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实现对婴儿啼哭声的自动检测,可以提醒看护人员注意,预防可能的危险发生,对于降低看护人员的劳动强度、提高婴儿看护用品的档次具有实际意义。另外由于婴儿的啼哭声中可能包含疼痛、饥饿等信息,通过这些信息可以研究婴儿的心理和生理发育状况,甚至可以推断婴儿是否患有某一类疾病,自动化的婴儿啼哭检测有助于提高研究效率。本文基于CNN和改进的K-means设计实现了两种婴儿啼哭声检测算法,并进行了性能测试与分析。本