【摘 要】
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为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,将具有生物视觉特性的脉冲耦合神经网络（PCNN）和符合人类视觉特性的相位一致性（PC）相结合,提出一种图像检索新方法.首先基于相位一致
【基金项目】
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国家自然科学基金(61102150);天津市科技支撑计划重点项目(12ZCZDGX02100);天津市高等学校科技发展基金(20120805)
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为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,将具有生物视觉特性的脉冲耦合神经网络（PCNN）和符合人类视觉特性的相位一致性（PC）相结合,提出一种图像检索新方法.首先基于相位一致性,结合非极大值抑制和自适应双阈值法提取出图像的边缘特征,并获取边缘颜色直方图特征；然后对简化PCNN模型进行改进,针对PCNN神经元的链接强度通常为常数的不足,根据相位一致性自适应地调整神经元的链接强度,再利用改进PCNN模型提取图像的特征.最后综合运用基于PCNN的特征和基于相位一致性的特征进行图像检索.实验结果表明：该方法具有
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