【摘 要】
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为优化对产絮菌克雷伯氏菌（Klebsiella.sp.）的发酵参数,首先用正交实验量化絮凝菌发酵参数对絮凝率和产率的影响度,确定温度、摇床转数、pH 3个影响度较高的发酵参数作为神经网
【机 构】
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哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室,哈尔滨工业大学市政环境工程学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2009AA062906);国家创新研究群体科学基金项目(51121062);城市水资源与水环境国家重点实验室(哈尔滨工业大学)自主课题(2010TX03,2010DX09)
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为优化对产絮菌克雷伯氏菌（Klebsiella.sp.）的发酵参数,首先用正交实验量化絮凝菌发酵参数对絮凝率和产率的影响度,确定温度、摇床转数、pH 3个影响度较高的发酵参数作为神经网络的输入,絮凝率和产率为输出,同时设计了训练样本.经过反复训练,建立了准确度高、误差小的预测模型,并利用该模型实现发酵参数双指标的全局优化,其最优发酵条件为温度33℃、摇床转数141 r/min、pH 7.90,经验证此条件下实际絮凝率和产率分别为92.67%和2.180 9 g/L,絮凝率提高了4.08%,产率提高了14.
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