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基因表达谱数据具有小样本高维数特点，导致冗余基因，大量冗余基因不仅降低癌症诊断正确率，还降低诊断速度，因此需要找出对癌症有鉴别作用的相关基因。针对基因表达谱数据的高维性，采用秩和检验的统计方法选取相关基因，结合K均值聚类与模糊C均值聚类方法建立诊断模型。2个DNA微阵列数据实验表明该诊断模型具有较高的分类准确性，为癌症的诊断提供辅助手段。