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在时间序列分段线性表示 (PLR)基础上 ,提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度 ,改进过程数据PLR模型分段算法 ,克服采用单一误差算法的模型失配问题 ,更加准确地反应过程状态的变化
过程数据的分段线性表示
【摘 要】
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在时间序列分段线性表示 (PLR)基础上 ,提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度 ,改进过程数据PLR模型分段算法 ,克服采用单一误差算法的模型失配问题 ,更加准确地反应过程状态的变化
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2003年06期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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