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针对Cohen类二次型时频分布存在的交叉项，提出一种基于EMD与Choi-Williams分布相结合的方法，利用经验模态分解将信号从频域上分离若干个固有模态函数经过去伪后进行Cohen分布的时频变换，将得到的结果叠加重构出原始信号的Cohen类时频分布．仿真结果表明，该方法能有效抑制时频分布的交叉项，保证Cohen分布的时频聚集性，提取扰动特征．