机载环境下基于改进GFCC的多目标学习语音增强

来源 :通信学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cr_idealism
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针对传统伽马通频率倒谱系数(GFCC)存在频谱泄漏和单一语音特征增强性能不佳的问题,提出了一种基于改进伽马通频率倒谱系数(IGFCC)的多目标学习语音增强算法。首先,根据机载噪声非平稳特性提出一种结合改进加权平滑的多窗谱估计和幂函数压缩的GFCC新特征;然后,构建一种基于IGFCC的多目标学习深度神经网络模型,联合带噪语音的IGFCC、对数功率谱(LPS)、Mel频率倒谱系数(MFCC)以及静态噪声的LPS特征作为该模型的输入来预测纯净的IGFCC、LPS、MFCC和理想比率掩膜(IRM);最后在模
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针对应用于可见光通信的多脉冲位置调制(MPPM)方式的性能优化问题,提出了一种基于自编码器模型的MPPM传输设计方案。该方案分别利用全连接网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)搭建自编码器模型,编码器端通过采用多阶段训练策略和自定义损失函数调控,实现了MPPM信源符号的生成;解码器端利用全连接层或一维卷积层构建的网络完成信道和MPPM信号特征学习等功能。仿真结果表明,提出的基于自编码器的MPPM传
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针对传统波达方向(DoA)估计算法没有充分利用有源诱饵和雷达的信号特征,导致反辐射导弹的角度分辨能力差的问题,提出了一种基于不完全重合信号的极化敏感阵列单快拍测向算法。首先,对阵列接收到的单快拍数据进行极化平滑处理;然后,利用雷达信号和诱饵信号是不完全重合信号特点,对构造的共轭复制增广矩阵进行差分,得到各信号的共轭复制增广矩阵;最后,通过求解凸优化问题分别求解每个信号的DoA参数。仿真结果表明,与
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空中廊道作为一种新型航空流组织与空域资源分配方式,是一种复杂的航空流网络,解析其结构特征并评估其结构性能是实现空域资源动态配置的前提。该文通过构建网格时空图方法,以京一成空中廊道为例进行航空流网络解构研究,包括基于航迹簇的网络构型、流量时空波动与航空流聚合分化三方面,据此提出空域资源动态配置方案。研究结论如下:1)以多种邻近阈值指示航迹交叉角度持续增大,检测出航空流网络存在平行流、交叉流、全覆盖流
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北斗卫星导航系统(BDS)已于2020年6月完成全球组网,为我国独立自主地开展卫星定位工作提供了坚实的基础。目前在铁路勘测及建设领域,仍普遍使用美国的全球定位系统(GPS)。为了探索BDS在铁路工程测量应用中的可行性,需要对比分析其实测精度。为此,2020年在高海拔地区的西藏昌都某控制测量实验场和低海拔地区的安徽宣城既有宣杭铁路,使用国产多星多频测量型接收机,进行了基础平面控制网(CPI)、线路平
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触觉作为互联网的第3种媒体流,将广泛应用于未来的触感应用中。在触感交互任务中,要将用户的体验质量维持在最佳水平,仍是一个具有挑战性的任务。介绍了触感信号的主要特点和触感交互面临的挑战,并对触感信息获取与再现、编码、传输等技术的研究进行了综合讨论。未来多模态的触觉设备、高效率的触感编码与双边遥操作控制方法的相互融合,以及标准的网络传输协议的发展,都将推动触感技术在多媒体交互任务中的应用。
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