【摘 要】
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为实现对汽车排放污染物CO的实时检测,提出采用神经网络软测量技术,以BP神经网络基本原理为基础,引入LM优化算法。选用发动机运转参数中的转速和节气门开度为变量,建立面向LM
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院,重庆交通大学机电与汽车工程学院
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为实现对汽车排放污染物CO的实时检测,提出采用神经网络软测量技术,以BP神经网络基本原理为基础,引入LM优化算法。选用发动机运转参数中的转速和节气门开度为变量,建立面向LMBP神经网络的汽车排放污染物CO的检测模型,并对该神经网络进行学习训练和模拟验证。结果表明:该方法可行、有效,仿真结果非常接近实测数据,且LMBP算法收敛速度快、预测精度高。同时,也可将该神经网络模型应用于CO的实时控制中,提高控制的实时性和精度。
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