【摘 要】
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为了弥补传统优化方法在机床主轴结构参数优化问题中收敛速度慢、精度不高、需要设置初始值等缺点,提出一种基于极简粒子群优化算法的机床主轴结构参数优化方法。抽象并建立
【机 构】
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江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏师范大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61403174),江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX17_1576).
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为了弥补传统优化方法在机床主轴结构参数优化问题中收敛速度慢、精度不高、需要设置初始值等缺点,提出一种基于极简粒子群优化算法的机床主轴结构参数优化方法。抽象并建立机床主轴结构数学模型,通过实例对fmincon函数法、基本粒子群优化算法和极简粒子群算法的搜索结果进行对比分析。结果显示该改进策略有效地避免了基本粒子群优化算法收敛精度低、后期收敛速度慢等缺点,寻优速度有了大幅度的提高,适合代码容量小,精度要求不高的环境。基于极简粒子群算法的机床主轴结构参数优化方法与fmincon函数法和基本粒子群算法相比,优化结
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