【摘 要】
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如何自动、准确地识别烟包标签错误,是烟草生产流水线上存在的难题。针对这一问题,提出了基于关键点匹配的烟包标签参数计算与错误类型判断算法。首先基于SIFT进行关键点确定,并提取扩展特征;接着进行相似点簇聚类与对应关系评估;然后在此基础上计算标签参数;最后依据标签参数判断错误类型。算法对倾斜、折角、垂直位移和水平位移的识别率均高于99%,虚警率和漏警率均低于5%,能够准确识别烟包标签的各类错误。
【机 构】
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红云红河烟草(集团)有限责任公司,中国 昆明,650231;云南师范大学数学学院,中国 昆明,650500
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如何自动、准确地识别烟包标签错误,是烟草生产流水线上存在的难题。针对这一问题,提出了基于关键点匹配的烟包标签参数计算与错误类型判断算法。首先基于SIFT进行关键点确定,并提取扩展特征;接着进行相似点簇聚类与对应关系评估;然后在此基础上计算标签参数;最后依据标签参数判断错误类型。算法对倾斜、折角、垂直位移和水平位移的识别率均高于99%,虚警率和漏警率均低于5%,能够准确识别烟包标签的各类错误。
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