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主要影响角正切tanβ是开采沉陷预计的重要参数，对于地表影响范围的确定具有决暑性的作用，其影响因素十分复杂，很难用一定的理论公式来描述，本文利用神经网络自学习、自主对复杂的非线性关系的拟合原理，通过对大量样本的学习训练，获得了基于神经网络的主要影响角正切值求取方法，并通过样本测试，取得了较好的效果；为主要影响角正切tanβ的求取开辟了新的途径。