【摘 要】
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提出一种神经网络方法,用于逆工程中自由曲面的重建。讨论了网络结构、修改的BP学习算法,并给出了网络重建一个NURBS曲面的精度。结果表明该方法可以用来重建已有曲面的数学模型,进而用
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提出一种神经网络方法,用于逆工程中自由曲面的重建。讨论了网络结构、修改的BP学习算法,并给出了网络重建一个NURBS曲面的精度。结果表明该方法可以用来重建已有曲面的数学模型,进而用于加工这些曲面。
A neural network method is proposed for the reconstruction of free-form surfaces in reverse engineering. The network structure is discussed, the modified BP learning algorithm is given, and the accuracy of the network reconstruction of a NURBS surface is given. The results show that the method can be used to reconstruct the mathematical models of the existing surfaces, and then used to process the surfaces.
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