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针对GM(1,2)建模难点和模型缺陷提出两种改进方法:一是运用相关匹配算法,在历史数据库中搜索与主序列具有强关联特性的数据序列,确定为模型参考序列;二是引入粒子群算法,以模型预测性能评价指标为目标函数对模型参数进行辨识,改善模型预测性能.算例结果表明了改进方法的适用性和有效性.
GM(1,2)模型改进方法研究及应用
【摘 要】
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针对GM(1,2)建模难点和模型缺陷提出两种改进方法:一是运用相关匹配算法,在历史数据库中搜索与主序列具有强关联特性的数据序列,确定为模型参考序列;二是引入粒子群算法,以模
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所; 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2013年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60875043);教育部博士点基金项目(2010020111003)
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