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提取D350风机转子在一段时间内的水平、垂直和轴向振动值,以此为样本值,应用BP神经网络算法训练,然后预测D350风机的振动报警时间.预测结果表明与实际报警的发生时间非常接近.
BP神经网络用于风机振动报警时间预测
【摘 要】
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提取D350风机转子在一段时间内的水平、垂直和轴向振动值,以此为样本值,应用BP神经网络算法训练,然后预测D350风机的振动报警时间.预测结果表明与实际报警的发生时间非常接近
【机 构】
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中南大学机电工程学院
【出 处】
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中国设备工程
【发表日期】
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2004年9期
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