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在利用风速时间序列具有混沌特性的前提下，将相空间重构和RBF神经网络结合的混合算法用于风电场风速预测。通过实例仿真计算对比表明，该混沌-RBF神经网络的混合算法可以进一步提高预测准确度。
基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测
【摘 要】
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在利用风速时间序列具有混沌特性的前提下，将相空间重构和RBF神经网络结合的混合算法用于风电场风速预测。通过实例仿真计算对比表明，该混沌-RBF神经网络的混合算法可以进一步
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,河南省济源市供电公司,南京河海电力软件公司
【出 处】
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世界科技研究与发展
【发表日期】
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2011年6期
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