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该文为了实现对运动目标的检测,重点研究了基于梯度的Horn&Schunck光流算法,然后提出一种高斯金字塔的改进光流法,并结合最大类间方差的图像分割法和形态学滤波中的开、闭运算,完成运动区域的提取。实验仿真结果和数据表明改进的光流算法能准确获取运动目标区域,并更加省时。
基于改进光流法的运动目标检测
【摘 要】
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该文为了实现对运动目标的检测,重点研究了基于梯度的Horn&Schunck光流算法,然后提出一种高斯金字塔的改进光流法,并结合最大类间方差的图像分割法和形态学滤波中的开、闭运
【机 构】
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福建师范大学协和学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2011年09期
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目(编号:2009J01287)资助
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