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针对Dempster—Shafer（D—S）证据推理中基本概率赋值函数的构造问题，基于模糊聚类分析给出了一种新的构建方法。将它应用到雷达目标识别的仿真实验中，并与灰关联法相比较，结果表明该方法切实可行，不仅提高了基本概率赋值的准确性和稳定性，而且利用了数据的结构信息，有效缓解了证据的冲突。
一种新的基本概率函数构建方法及应用
【摘 要】
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针对Dempster—Shafer（D—S）证据推理中基本概率赋值函数的构造问题，基于模糊聚类分析给出了一种新的构建方法。将它应用到雷达目标识别的仿真实验中，并与灰关联法相比较，结果表明
【机 构】
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第二炮兵工程学院
【出 处】
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指挥控制与仿真
【发表日期】
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2009年1期
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