基本概率赋值函数相关论文
针对D-S证据理论中基本概率赋值函数获取难的问题，本文以粗糙集理论与D-S证据理论的理论统一性为基础，提出了一种新的基于粗糙集......
在介绍D-S证据理论的基础上,针对D-S证据理论的不足提出一种改进的方法,并用实例证明其有效性.该方法将证据信息量的概念引入D-S证......
对辐射源识别问题进行了研究, 提出了一种采用属性测度理论对辐射源进行识别的新方法. 给出了对雷达侦察设备上报的辐射源参数数据......
本文针对Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ（Ｄ－Ｓ）证据推理理论所存在的问题进行了新的推广，同时考虑证据的相关性与冲突性而修正了Ｄｅｍｐｓｔｅｒ组合规则，并将推广后的Ｄ－Ｓ理论应用于ＡＬＶ实际非结......
本文提出了一种确定证据理论k-NN分类规则中相似度参数的新方法.对于一个模式识别问题,我们首先为每一模式类求得一个参考最近邻距......
详细阐明了多传感器信息融合的一种方法--D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,但是D-S证据理论组合规则的一些不足影......
D-S证据组合规则可以在没有先验信息的情况下进行融合,这一优点使得D-S证据理论在多传感器融合系统中应用非常广泛。但BPA函数是建......
针对Dempster—Shafer（D—S）证据推理中基本概率赋值函数的构造问题，基于模糊聚类分析给出了一种新的构建方法。将它应用到雷达目标识......
针对多特征融合的模式识别问题，给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图；在特征直方图的......
针对无人驾驶车越野条件下的环境感知问题,基于Dempster组合规则实现了障碍目标的身份识别.首先,基于CCD和激光传感器提取5个特征......
证据理论是高层数据融合中的一种重要方法，因其能够很好地处理不确定性问题，近些年来被广泛应用于决策判断、目标识别等数据融合领域......
在阐述Dempster-Shafer（D-S）证据理论的基础上，较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法，并给出了具体的......
为解决火灾探测问题,采用基于推理的信息融合方法,分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,并将它用......
针对辐射源识别率较低的问题,提出一种基于模糊集和指纹特征的特定辐射源分布式传感器信息融合识别算法。利用特定辐射源脉冲上升......
目前纹理图像分类有不同的方法,但对纹理的描述还不够全面,而且当有新方法提取的特征加入时,系统的可扩展性也不够,通用性不好。本......
D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用。本文提出了一种有效的合成公式 ,......
在介绍D-S证据理论的基础上,针对D-S证据理论的不足提出一种改进的方法,并用实例证明其有效性.该方法将证据信息量的概念引入D-S证......
针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方......
从D-S证据理论的基本概念和识别框架出发,提出一种新的符合探测器特征条件的基本概率赋值函数的构造算法,将探测器的探测信号对不......
多传感器数据的信息融合有许多算法,常用的有D S证据理论法,这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理,通过......
为提高多相流过程层析成像系统重建图像质量，分析CT、ECT成像机理及单一模态的局限性．提出一种基于D—S证据理论的CT／ECT图像融合实验......
多特征遥感影像变化检测是目前变化检测研究的趋势与方向，本文基于形态建筑物指数（MBI）改进模型与特征融合方法，提出了基于证据融合的......
针对无人驾驶车环境感知技术，基于D—S证据理论融合多传感器信息，旨在解决障碍物身份识别技术难点。基于CCD和激光传感器建立信息融......
