一种基于相对排序的有监督哈希算法

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针对图像特征向量空间分布较差,无法直接用于图像哈希编码的问题,引入相对排序算法优化图像特征空间的空间结构。优化后同一类别图像的特征向量在空间上更加紧凑,不同类别图像的特征向量在空间上拥有更好的区分度。特征空间结构表征着图像更加细粒度的相似关系,而人工标签表征了图像全局的相似关系,通过结合两者计算哈希编码和哈希函数,提升图像近似最近邻搜索的准确率。在两个公开数据集上的实验结果表明,相比现有算法,所提出的算法结果更好。
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