【摘 要】
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本文探讨了教学网络资源的分类方法，对如何应用人工与机器学习相结合的方法建立类别特征模型进行了研氪简述了K最临近分类法的基本思想。提出在领域专家的帮助下，采用人工的方
【机 构】
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台州职业技术学院机电一体化技术实验室
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本文探讨了教学网络资源的分类方法，对如何应用人工与机器学习相结合的方法建立类别特征模型进行了研氪简述了K最临近分类法的基本思想。提出在领域专家的帮助下，采用人工的方法选取类别特征项，建立类别特征模型；在小样本集环境下，采用机器学习的方法训练类别特征项权重。并给出了教学网络资源和类别特征模型匹配程度的计算方法。通过实验，对所提出的分类方法的可行性和有效性进行了验证。
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