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摘要：基于地理信息系统的特点，利用其相关功能，对大型赛事的相关服务配套设施进行功能分析，并提出优化方案。
关键词：地理信息系统、大型赛会、应用
中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：2306-1499（2014）12-
1.引言
随着科技的不断进步，地理信息系统广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划等国民经济的各个领域。针对2008年北京奥运会期间，观看比赛人群对奥运场馆区的影响，及观众到达场馆的最优方式等一系列相应问题，进行分析，并应用GIS技术提供简易解决方案。
奥运会35个比赛场馆中，30个场馆设在北京，大量的观众人群对场馆周边的正常社会生活造成相当的影响，而且，从各个不同区域到达同一场馆的观众，如何选择最佳出行方式及最佳路径，是减小对交通影响的关键。虽然，我工作人员对以上问题做了充分准备，但是，还存在浪费时间、效率低的现象，拥堵现象也时有发生。基于这一问题，运用地理信息系统加以分析解决。
2.针对以上问题降提出几点建议
首先，北京奥运会的每个场馆都有相当规模，比赛期间，车流、人流都对场馆周围一些普通设施的运营造成一定的影响。其次，是进行场馆选址评价，确定评价因素，进行数据收集。数据收集十分关键，数据包括：各个方向汇集的人流量，对周边各个设施的影响，及场馆周边各影响范围内人口密度分布等。根据以上数据，结合影响程度，规范各个因素评价指标。然后，以每个场馆人口调查点为顶点，产生不规则三角网（TIN），以TIN为基础产生泰森多边形。再次，将泰森多边形和人口调查点做空间连接，使人口调查点的属性表得到该点位于那个多边形的编号。用属性赋值使泰森多边形的编号保留在人口调查点的属性表中。再用属性连接方法，以泰森多边形的编号为关键字，使泰森多边形属性表得到对应的人口调查点的属性记录。再计算面积和密度，得到大致的人口密度分布。再对不同密度进行分类，得到关于人口密度的单项评价指标。然后做距离分析，以各个环路，或每条环路都分成几个区域进行距离分析，用矢量邻近区方法产生离各个场馆的距离分析。现有场馆不同距离的邻近区再对不同距离进行分类，得到关于离各个场馆距离的单向评价指标。对不同区域服务设施的使用情况进行分类，得到关于使用情况的单项评价指标。最后，将服务设施使用情况，离各个场馆的距离，人口密度三组多边形叠合到一起。三个单项指标相乘，得到综合评价指标。系统产生土地利用多边形和场馆邻近区多边形的叠合图像。根据此专题，进行人口密度多边形的叠合。
根据各个评价指标，及所涉及到的影响区域，制定相应管控措施。如：部分单位比赛期间休假；服务业相应减小服务规模，或进行维护整顿；部分路段适时禁行、限行；开启奥运专用区域，保障比赛的正常进行，等等。
另外是交通组织问题，盛会期间开启了500个志愿者服务站，充分贯彻了以人为本的和谐发展思想。但通过了解发现志愿服务站服务功能还可以进行升级完善。这些站点分布在不同区域，各个站点都有不同的地域因素，可以对站点的功能进行升级。到达同一场馆，观看同一比赛的观众可能来自城市的四面八方。所以，到达、离去的路径都会有所不同。因此，要选择最短路径，用时最少路径，最少换乘车次的路径，等等最佳路径，做到省时、有序、有效。对此，基于地理信息系统中Network Analyst 功能，加以分析解决。先将500个服务站点作为分析点，然后根据各个分析点具体情况，排列出各个出行路径。在每条路径上，逐一设置停靠点，并设置停靠点编号。
如图，1点为分析点，2、3、4、5点为停靠点，6为终点。要求产生停靠有关站点的停车最佳路径。图中产生俩个专题，为点状专题“停靠点”和线状专题“道路”。根据此基础视图，做一下分析。本图站点的专题属性表应有一个字段代表站点的编号，将这个字段名取为“Label”，然后，通过加载Network Analyst网络分析模块，进行网络最佳路径分析。分析中，注意在问题定义对话框中设置路径的起点、终点。此中分析采用比较成熟的“图形”数据结构，最简单的运行方法就是“邻近矩阵”，记录节点与节点的连接关系。当然，在城市交通应用中，还会出现“禁止左转”或者“禁止右转”的情况，这时，就需要记录每个节点“路口”的连通属性，同样可以用连通矩阵表示。这是比较简单的运行原理，这里只做简单说明，不作具体分析。
完成上一步的起点、终点的设置后，钩选对话框中的选项Find bestOrder，再通过NetworkAnalyst，产生最佳路径。此功能表示路径的起点、终点固定不变，其他站点之间的先后顺序将由软件根据交通成本最低自动排序。当然，如果在停靠点中有不想通过点，可以在网络问题定义对话框中将该点删除，再得到最佳路径。
此中分析为考虑单一因素情况下，选出的出行最佳路径。我们还可以应用此模块，产生按交通距离得到的最佳路径，还可以产生按交通时耗而得到的最佳路径，产生道路单向行驶时的最佳路径，及上下行车速度不同时的最佳路径等等。我们可以根据出行要求，自行定义选择。
3.结束语
综上，基于地理信息系统，可以对奥运相关服务进行功能提升，进一步完善相关服务。地理信息系统的功能十分强大，在今后的工作中，本人将利用工作之余努力学习该技术的理论及应用，从而尽快的应用到实际工作当中，为今后工作技术的进步及效率的提高，贡献自己的力量。
参考文献
[1] 许五弟.地理信息系统构建与应用[M].中国建材工业出版社，2009
[2] 刘明德，林杰斌.地理信息系统GIS理论与实务[M].清华大学出版社，2010
[3] 宋小冬，钮心毅.地理信息系统实习教程[M].科学出版社，2006
作者简介：[1]第一作者：陈长智（1982-），男，北京人，汉，工程师，大学本科，研究方向：火力发电厂厂址选择，总图运输. [2]第二作者：苏凯（1984-），男，北京人，汉，工程师，硕士研究生，研究方向：火力发电厂厂址选择，总图运输.
关键词：地理信息系统、大型赛会、应用
中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：2306-1499（2014）12-
1.引言
随着科技的不断进步，地理信息系统广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划等国民经济的各个领域。针对2008年北京奥运会期间，观看比赛人群对奥运场馆区的影响，及观众到达场馆的最优方式等一系列相应问题，进行分析，并应用GIS技术提供简易解决方案。
奥运会35个比赛场馆中，30个场馆设在北京，大量的观众人群对场馆周边的正常社会生活造成相当的影响，而且，从各个不同区域到达同一场馆的观众，如何选择最佳出行方式及最佳路径，是减小对交通影响的关键。虽然，我工作人员对以上问题做了充分准备，但是，还存在浪费时间、效率低的现象，拥堵现象也时有发生。基于这一问题，运用地理信息系统加以分析解决。
2.针对以上问题降提出几点建议
首先，北京奥运会的每个场馆都有相当规模，比赛期间，车流、人流都对场馆周围一些普通设施的运营造成一定的影响。其次，是进行场馆选址评价，确定评价因素，进行数据收集。数据收集十分关键，数据包括：各个方向汇集的人流量，对周边各个设施的影响，及场馆周边各影响范围内人口密度分布等。根据以上数据，结合影响程度，规范各个因素评价指标。然后，以每个场馆人口调查点为顶点，产生不规则三角网（TIN），以TIN为基础产生泰森多边形。再次，将泰森多边形和人口调查点做空间连接，使人口调查点的属性表得到该点位于那个多边形的编号。用属性赋值使泰森多边形的编号保留在人口调查点的属性表中。再用属性连接方法，以泰森多边形的编号为关键字，使泰森多边形属性表得到对应的人口调查点的属性记录。再计算面积和密度，得到大致的人口密度分布。再对不同密度进行分类，得到关于人口密度的单项评价指标。然后做距离分析，以各个环路，或每条环路都分成几个区域进行距离分析，用矢量邻近区方法产生离各个场馆的距离分析。现有场馆不同距离的邻近区再对不同距离进行分类，得到关于离各个场馆距离的单向评价指标。对不同区域服务设施的使用情况进行分类，得到关于使用情况的单项评价指标。最后，将服务设施使用情况，离各个场馆的距离，人口密度三组多边形叠合到一起。三个单项指标相乘，得到综合评价指标。系统产生土地利用多边形和场馆邻近区多边形的叠合图像。根据此专题，进行人口密度多边形的叠合。
根据各个评价指标，及所涉及到的影响区域，制定相应管控措施。如：部分单位比赛期间休假；服务业相应减小服务规模，或进行维护整顿；部分路段适时禁行、限行；开启奥运专用区域，保障比赛的正常进行，等等。
另外是交通组织问题，盛会期间开启了500个志愿者服务站，充分贯彻了以人为本的和谐发展思想。但通过了解发现志愿服务站服务功能还可以进行升级完善。这些站点分布在不同区域，各个站点都有不同的地域因素，可以对站点的功能进行升级。到达同一场馆，观看同一比赛的观众可能来自城市的四面八方。所以，到达、离去的路径都会有所不同。因此，要选择最短路径，用时最少路径，最少换乘车次的路径，等等最佳路径，做到省时、有序、有效。对此，基于地理信息系统中Network Analyst 功能，加以分析解决。先将500个服务站点作为分析点，然后根据各个分析点具体情况，排列出各个出行路径。在每条路径上，逐一设置停靠点，并设置停靠点编号。
如图，1点为分析点，2、3、4、5点为停靠点，6为终点。要求产生停靠有关站点的停车最佳路径。图中产生俩个专题，为点状专题“停靠点”和线状专题“道路”。根据此基础视图，做一下分析。本图站点的专题属性表应有一个字段代表站点的编号，将这个字段名取为“Label”，然后，通过加载Network Analyst网络分析模块，进行网络最佳路径分析。分析中，注意在问题定义对话框中设置路径的起点、终点。此中分析采用比较成熟的“图形”数据结构，最简单的运行方法就是“邻近矩阵”，记录节点与节点的连接关系。当然，在城市交通应用中，还会出现“禁止左转”或者“禁止右转”的情况，这时，就需要记录每个节点“路口”的连通属性，同样可以用连通矩阵表示。这是比较简单的运行原理，这里只做简单说明，不作具体分析。
完成上一步的起点、终点的设置后，钩选对话框中的选项Find bestOrder，再通过NetworkAnalyst，产生最佳路径。此功能表示路径的起点、终点固定不变，其他站点之间的先后顺序将由软件根据交通成本最低自动排序。当然，如果在停靠点中有不想通过点，可以在网络问题定义对话框中将该点删除，再得到最佳路径。
此中分析为考虑单一因素情况下，选出的出行最佳路径。我们还可以应用此模块，产生按交通距离得到的最佳路径，还可以产生按交通时耗而得到的最佳路径，产生道路单向行驶时的最佳路径，及上下行车速度不同时的最佳路径等等。我们可以根据出行要求，自行定义选择。
3.结束语
综上，基于地理信息系统，可以对奥运相关服务进行功能提升，进一步完善相关服务。地理信息系统的功能十分强大，在今后的工作中，本人将利用工作之余努力学习该技术的理论及应用，从而尽快的应用到实际工作当中，为今后工作技术的进步及效率的提高，贡献自己的力量。
参考文献
[1] 许五弟.地理信息系统构建与应用[M].中国建材工业出版社，2009
[2] 刘明德，林杰斌.地理信息系统GIS理论与实务[M].清华大学出版社，2010
[3] 宋小冬，钮心毅.地理信息系统实习教程[M].科学出版社，2006
作者简介：[1]第一作者：陈长智（1982-），男，北京人，汉，工程师，大学本科，研究方向：火力发电厂厂址选择，总图运输. [2]第二作者：苏凯（1984-），男，北京人，汉，工程师，硕士研究生，研究方向：火力发电厂厂址选择，总图运输.