基于二级神经网络的多角度人脸检测

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论文提出一种基于二级神经网络的人脸检测算法,先用第一级神经网络筛选出可能的人脸区域,然后将该区域进行不同角度旋转,送入第二级神经网络,根据网络的输出值确定人脸的倾斜角度,最后用验证策略进行判定是否为人脸。对各种图像进行实验的结果表明,该算法对于检测正面端正人脸有较好的效果和较强的鲁棒性,检测正面多角度的人脸也很有效。
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