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本文提出了利用运算放大器、数字电位器、切彼雪夫神经网络模块等电子元器件构建人工神经元的硬件电路,并利用模拟开关实现多个神经元输入输出之间的互联,从而组成一个可编程硬件神经元网络的方法.该硬件神经元网络中各神经元的权值、阈值、激活函数及输入/输出联接关系均可由单片机根据对控制系统离线学习训练的结果进行自动调整,因而具有较强的系统适应性.