【摘 要】
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为了提高静电场轨道表面瑕疵识别系统的识别速度和识别精度,设计了基于激光技术的静电场轨道表面瑕疵识别系统。为了实现相关数据采集和运动目标之间的同步效果,在系统硬件中加入编码器,从而得到可靠的静电场轨道表面图像采集结果。根据图像采集结果,对静电场轨道表面图像进行图像增强、阈值分割以及特征提取等相关处理,实现对静电场轨道表面瑕疵的识别。仿真结果表明,所设计系统能够快速完成静电场轨道表面瑕疵识别,识别误检
【机 构】
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西安交通工程学院,西安710300
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为了提高静电场轨道表面瑕疵识别系统的识别速度和识别精度,设计了基于激光技术的静电场轨道表面瑕疵识别系统。为了实现相关数据采集和运动目标之间的同步效果,在系统硬件中加入编码器,从而得到可靠的静电场轨道表面图像采集结果。根据图像采集结果,对静电场轨道表面图像进行图像增强、阈值分割以及特征提取等相关处理,实现对静电场轨道表面瑕疵的识别。仿真结果表明,所设计系统能够快速完成静电场轨道表面瑕疵识别,识别误检率最高为0.02%,识别最长用时约为19 s,验证了所设计系统识别结果较为准确,用时较短。证明了该系统的
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