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设{yi}是固定在点{xi}的观察值，适合模型yi=g（xi）＋εi．其中g（x）是[0，1]上的未知函数，{εi}是均值为0的随机误差序列．文献中，在{εi}为独立同分布的条件下，通过构造新的函数gn（x），对g（x）进行了估计．论文将{εi}推广至ρ^~混合误差序列的情形，通过附加适当的条件和精细的计算，获得了用gn（x）估计g（x）的同样结论．