【摘 要】
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图像作为视觉信息的载体,是人类获取信息的重要来源之一。传统的图像识别方法通过图像匹配的算法对图像进行识别,存在难以精确识别等问题。然而随着人工智能的发展,卷积神经
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图像作为视觉信息的载体,是人类获取信息的重要来源之一。传统的图像识别方法通过图像匹配的算法对图像进行识别,存在难以精确识别等问题。然而随着人工智能的发展,卷积神经网络已经成为人工神经网络中应用最广泛,效果最好的一种神经网络。提出基于卷积神经网络的电子信息图像处理技术,构建卷积网络结构,研发算法流程,挖掘卷积神经网络在文字识别和人脸识别方面的优势。实验结果表明,基于卷积神经网络信息图像处理技术相比于传统技术具有更佳的分辨效果。
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