【摘 要】
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“城市能源互联网”这个概念在提出后得到了广泛的重视并且发展迅速,国内陆续有几个城市已经进行了实践。但目前城市能源互联网仍然存留一些难以解决的问题,如复杂不确定性因
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“城市能源互联网”这个概念在提出后得到了广泛的重视并且发展迅速,国内陆续有几个城市已经进行了实践。但目前城市能源互联网仍然存留一些难以解决的问题,如复杂不确定性因素建模问题、考虑多时间尺度特性的建模问题以及信息物理耦合交互影响。在城市能源互联网的信息处理中,大数据技术起到了至关重要的作用,整个系统随时产生的海量数据都要由大数据处理框架如Storm、Spark Streaming、Samza实现流计算,最终完成任务分配以及各个子系统信息共享。鉴于此,分析了各种大数据处理框架的特点,以期找到最适合城市能源互联
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