【摘 要】
：
电力设备的健康状态评估能降低设备检修的盲目性.针对目前断路器状态评估中存在的相邻状态分界点附近状态划分模糊性较高的问题,设计了一种可拓灰云聚类且考虑状态区间范围差异断路器状态评估方法.该方法以可拓云理论和灰云聚类函数作为基本理论框架,采用不同的约束范围构造最优云熵,同时将状态区间范围差异一同考虑.以某变电所真空断路器为例:预警状态下,“3En”规则构造云熵为0.6712,“50％关联度”规则构造云熵为0.5776,构造最优云熵为0.6127,该方法将其整体判定为预警状态,同其他评估方法结果一致,但其隶属度
【机 构】
：
云南民族大学电气信息工程学院 昆明650000
论文部分内容阅读
电力设备的健康状态评估能降低设备检修的盲目性.针对目前断路器状态评估中存在的相邻状态分界点附近状态划分模糊性较高的问题,设计了一种可拓灰云聚类且考虑状态区间范围差异断路器状态评估方法.该方法以可拓云理论和灰云聚类函数作为基本理论框架,采用不同的约束范围构造最优云熵,同时将状态区间范围差异一同考虑.以某变电所真空断路器为例:预警状态下,“3En”规则构造云熵为0.6712,“50％关联度”规则构造云熵为0.5776,构造最优云熵为0.6127,该方法将其整体判定为预警状态,同其他评估方法结果一致,但其隶属度上的反映更精准.实例结果分析表明,它能有效的处理断路器状态评估中的不确定性因素,具备一定的可行性与准确性.
其他文献
近年来,复杂环境下的高级持续性威胁(APT)防御逐渐成为网络安全关注的重点.APT攻击隐蔽性强,早期发现则危害性较小.本文基于DNS日志深度挖掘,由DGA域名智能检测和APT隧道智能检测等功能入手,从DNS日志角度提出APT防御的新思路和方法.基于转换神经网络和门控循环神经网络融合算法,以及统计机器学习算法,实现了对恶意DGA域名和APT攻击DNS隧道的检测,弥补了网络安全措施对算法生成域名关注度的不足和DNS易被APT潜伏利用的漏洞.通过在实验网络环境中的深度测试,结果表明论文方法能够较好地应对日益严峻
公有云因其成本低,灵活性高,在受到市场青睐的同时,网络安全方面也面临着极大的挑战.为解决传统网络边界保护中心资产方案的困境,本文介绍了零信任模型,从一个全新的角度审视了安全防范策略.以数据形式分析了零信任在受攻击面上的优势,并基于人工智能介绍了策略引擎的探索方法.阐述了以零信任为核心思想构建的微隔离应用方案,并分析了其面临的困境.随着基于零信任的微隔离的推广,公有云安全防护边界也将得到进一步拓宽.
本文介绍了零信任思想及相关概念,结合企业安全战略目标预期、现状调研、规划蓝图和规划设计等内容,提出了基于运营商网络建设情况的零信任架构解决方案.根据实际情况适当加强和补充了安全短板,建立以用户身份为中心,以终端设备、访问行为为决策要素的安全架构,总结出适合运营商网络的零信任架构的场景落地及推广建议.
网络质量是通信企业的生命线,持续保持网络质量领先和客户满意是网络运维优化的工作主线.当前网络满意度面临严峻的本网挑战和竞争者的挑战,本文创新性提出一套基于网络、竞争对手和市场的三维网络感知态势评估体系,并以50×50 m的栅格为颗粒度进行三维画像,输出网业态势8分区,指导网络资源投放和市场拓展,实现网络与市场协同作战.
为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,本文基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系.通过对用户入网、消费和通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了6级用户.分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略,在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险.该治理体系应用于某运营商以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82％,误关停投诉率稳定在0.1％以内,1～3级高
5G NSA网络架构模式下,4G锚点站点的配置尤为重要,直接影响着5G网络的覆盖和性能.本文从单锚点配置和双锚点配置的角度来对比分析两种组网策略的特点,并基于网络实际应用进行结果对比分析,总结出不同锚点配置的应用场景,以提升5G网络覆盖性能和用户感知体验.
矢量控制是目前永磁同步电机(PMSM)的主流控制方法,针对其计算复杂,依赖电机参数辨识等缺点,提出采用信号时序逻辑(STL)的形式化方法对电机运行状态进行识别,从而可以通过控制电机驱动电路的脉宽调制(PWM)实现最大转矩电流比控制(MTPA).采集与驱动电路直流母线串联的shunt电阻在电机同种工况不同运行状态下的电压数据,采用5折交叉验证,基于决策树学习STL公式,最后使用STL公式判断电机运行状态正常,欠调制,或过调制.定义了一阶基元和二阶基元分别作为决策树节点,学习过程使用粒子群优化(PSO),并采
本文基于数智化经济时代特征,重点介绍了机器人流程自动化与智能流程自动化的定义和技术内涵,结合中国移动IT现状与自研磐匠IPA平台,分享了中国移动数智化转型探索,并深入分析了IPA技术与应用的未来发展趋势.
机器学习技术能够使机器从大量的数据中学习规律,从而对新的样本做出分类识别,或者对未来做出合理的预测.本文应用鸢尾花数据集介绍了机器学习应用于数据分析的一般流程,分析与比较了典型的机器学习数据分析方法,比如主成分分析、线性判别分析和K-Means聚类等方法,阐述了机器学习在数据分析中的实践与应用.
随着微小卫星技术的提高,高功能密度、低成本并且能够快速研制的微小卫星已经成为现代航天领域的研究热点之一.但传统的微小卫星电子系统集成度较低,板间连线复杂,可靠性较低,质量、体积、功耗和性能等多方面需求相互制约,逐渐不能满足微小卫星发展的需求.微小卫星星载综合电子系统的提出,实现了其在体积、质量有限的情况下,可靠性、功耗和性能等方面的全面提高.在微小卫星综合电子系统发展历程和研究现状的基础上,分析了微小卫星综合电子系统在通用化和柔性化设计中应用的关键技术,并总结其目前的挑战和未来的发展趋势.