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摘要：近年来，科学技术的进步为当前教育环境的改革开辟了道路，使用新技术重塑学习过程的新教学方法不断涌现。为了将智能学习环境整合到学习生态系统和教育环境中，需要创新的教学方法来协调正式和非正式学习。本文分析智能学习和智能学习环境的主要特征，并支持考虑将来的用户参与设计过程，以加深对在智能学习环境中设计和实施新的教学方法的理解。
关键词：智能教育智能学习环境;参与式设计
信息和通信技术改变了时间和空间的概念，为获取信息和修改知识生产提供了新的机会。如今，使用移动设备使一些人认为进行学习的位置和环境不是很重要。但是，位置不是无关紧要的。相反，它们变得越来越重要。学习环境的设计需要结合正式和非正式的情况，安排适合个人在不同位置学习的环境。同样重要的是，移动设备可以集成位置以适应个性化学习，并且其使用为用户提供了许多机会。我们需要从根本上改变学习模式，建立一个更加个性化，社会化，开放性，动态性和知识驱动性的学习模型，而不是一劳永逸的传统学习模型，而是集中，静态，自上而下和知识推广模式。尽管这些都是理想的教育成果，但是要实现此目标，需要基于新的教学方法，技术支持和针对个人学习的指导进行新的学习设计。
一、智能学习环境的特征
智能学习环境的实现超越了智能技术的应用。智能学习环境不仅使学习者可以在任何地方，任何时间访问数字资源和交互式学习系统，而且还可以在正确的时间和正确的时间使用正确的位置。该表格积极提供必要的学习指导，提示，工具支持或学习建议等。一些专家认为，智能学习环境是“有效且有吸引力的”。重要的是要支持技术与教学法的集成，创建一个连贯的生态系统，并提供“知识变化的实时和连续证据。当从一种学习环境过渡到另一种学习环境时，将向他们无缝地教授这些技能。”智能学习环境具有三个关键特征：情境意识，系统必须能够根据学习者的在线和真实状态提供学习支持自适应支持：系统必须从不同角度以及在线和实时为学习者提供即时，自适应的支持用户界面的多样性：用户界面可以是嵌入到日常对象中的任何移动设备，可穿戴设备，甚至是普及的计算系统，总而言之，智能学习环境的目标是提供自我学习，自我激励和个性化服务，智能学习环境的设计应具有对话功能，使学习者能够参与对话或促进相关主题或小组对话，其设计应包括反思功能，因此学习环境可以根据进度进行自我评估，并且学生的表现，并针对学习环境中的活动和属性提出可调整的建议，以提高整体效果;同时，它必须具有创新的功能和学习环境应该采用新技术来支持学与教。
二、智能学习环境的设计
智能学习环境涉及正式和非正式学习环境的上下文，文化资源和社会文化。它不仅与学习概念的改进有关，而且还强调根据学习的位置进行调整以满足个人需求。因此，智能学习对评估提出了重要挑战，因为其内容可能不固定，并且活动可能会扩展到正式和非正式场合。因此，设计智能学习环境时必须考虑两个关键问题：用户智能学习环境的设计与参与;用户智能学习环境的设计与参与。普罗维丁有用的支持，并为用户提供适当的反馈。参与设计。近年来，学习设计领域得到了发展。当前有一套现成的方法，工具，系统和模型，可让教育工作者在设计时提供更丰富的学习经验。设计应阐明和协调学科内容和教学理论。在智能环境中，技术的使用为跟踪学习者的活动提供了新的可能性，并提供了有关他们学习成绩的更直接的反馈。但是，大多数使用学习分析的人都致力于为老师提供信息，以改善他们的教学策略。学生很少被视为学习分析数据的主要接受者，他们也很少有机会利用这些信息来反思他们的学习。开展活动以更有效地自我调节他们的学习。近年来，越来越多的学者开始主张以学生为中心的分析，认为学习分析可以用作反思和元认知的工具，以支持自我调节学习。在使用学习分析来促进反思的学习环境的设计中，确定主要挑战至关重要。我们面临的最紧迫的挑战可以分为两类：数据和可视化。什么样的数据对学习者最有意义，哪种类型的可视化最能促进反馈，将数据转换为知识是可以通过提供数据来支持的认知过程。信息可视化被认为是有意义的工具，因为它有助于综合复杂的信息并促进比较和推理。因此，为了真正利用分析来帮助学生成为自主学习者，有必要采用以学生为中心的方法。作为智能教育环境的研究者，有必要重新考虑如何选择学习指标以及这些指标在多大程度上有助于将学习视为一个过程而不是结果。在这方面，允许学生决定将要监视的分析的哪些方面可以帮助学习分析成为反映智能学习环境的工具。
三、总结
随时随地学习并不是一个新颖的概念。但是，当将这些过程视为生活中的常见活动时，明确设计并有意支持它们是很重要的。总而言之，智能学习环境必须融合正式学习和非正式学习，以创建自主和自适应的学习环境，以支持单个学习者。这些环境需要使用大数据和学习分析技术，将学习者位置的实时信息与历史数据结合起来，以設计有意义的学习模型。
参考文献
[1]崔颖， and 唐章蔚. "智慧教学系统的课堂应用实践分析." 中国信息技术教育 No.322.22（2019）：102-103.
辽宁大连 大连工业大学116000
关键词：智能教育智能学习环境;参与式设计
信息和通信技术改变了时间和空间的概念，为获取信息和修改知识生产提供了新的机会。如今，使用移动设备使一些人认为进行学习的位置和环境不是很重要。但是，位置不是无关紧要的。相反，它们变得越来越重要。学习环境的设计需要结合正式和非正式的情况，安排适合个人在不同位置学习的环境。同样重要的是，移动设备可以集成位置以适应个性化学习，并且其使用为用户提供了许多机会。我们需要从根本上改变学习模式，建立一个更加个性化，社会化，开放性，动态性和知识驱动性的学习模型，而不是一劳永逸的传统学习模型，而是集中，静态，自上而下和知识推广模式。尽管这些都是理想的教育成果，但是要实现此目标，需要基于新的教学方法，技术支持和针对个人学习的指导进行新的学习设计。
一、智能学习环境的特征
智能学习环境的实现超越了智能技术的应用。智能学习环境不仅使学习者可以在任何地方，任何时间访问数字资源和交互式学习系统，而且还可以在正确的时间和正确的时间使用正确的位置。该表格积极提供必要的学习指导，提示，工具支持或学习建议等。一些专家认为，智能学习环境是“有效且有吸引力的”。重要的是要支持技术与教学法的集成，创建一个连贯的生态系统，并提供“知识变化的实时和连续证据。当从一种学习环境过渡到另一种学习环境时，将向他们无缝地教授这些技能。”智能学习环境具有三个关键特征：情境意识，系统必须能够根据学习者的在线和真实状态提供学习支持自适应支持：系统必须从不同角度以及在线和实时为学习者提供即时，自适应的支持用户界面的多样性：用户界面可以是嵌入到日常对象中的任何移动设备，可穿戴设备，甚至是普及的计算系统，总而言之，智能学习环境的目标是提供自我学习，自我激励和个性化服务，智能学习环境的设计应具有对话功能，使学习者能够参与对话或促进相关主题或小组对话，其设计应包括反思功能，因此学习环境可以根据进度进行自我评估，并且学生的表现，并针对学习环境中的活动和属性提出可调整的建议，以提高整体效果;同时，它必须具有创新的功能和学习环境应该采用新技术来支持学与教。
二、智能学习环境的设计
智能学习环境涉及正式和非正式学习环境的上下文，文化资源和社会文化。它不仅与学习概念的改进有关，而且还强调根据学习的位置进行调整以满足个人需求。因此，智能学习对评估提出了重要挑战，因为其内容可能不固定，并且活动可能会扩展到正式和非正式场合。因此，设计智能学习环境时必须考虑两个关键问题：用户智能学习环境的设计与参与;用户智能学习环境的设计与参与。普罗维丁有用的支持，并为用户提供适当的反馈。参与设计。近年来，学习设计领域得到了发展。当前有一套现成的方法，工具，系统和模型，可让教育工作者在设计时提供更丰富的学习经验。设计应阐明和协调学科内容和教学理论。在智能环境中，技术的使用为跟踪学习者的活动提供了新的可能性，并提供了有关他们学习成绩的更直接的反馈。但是，大多数使用学习分析的人都致力于为老师提供信息，以改善他们的教学策略。学生很少被视为学习分析数据的主要接受者，他们也很少有机会利用这些信息来反思他们的学习。开展活动以更有效地自我调节他们的学习。近年来，越来越多的学者开始主张以学生为中心的分析，认为学习分析可以用作反思和元认知的工具，以支持自我调节学习。在使用学习分析来促进反思的学习环境的设计中，确定主要挑战至关重要。我们面临的最紧迫的挑战可以分为两类：数据和可视化。什么样的数据对学习者最有意义，哪种类型的可视化最能促进反馈，将数据转换为知识是可以通过提供数据来支持的认知过程。信息可视化被认为是有意义的工具，因为它有助于综合复杂的信息并促进比较和推理。因此，为了真正利用分析来帮助学生成为自主学习者，有必要采用以学生为中心的方法。作为智能教育环境的研究者，有必要重新考虑如何选择学习指标以及这些指标在多大程度上有助于将学习视为一个过程而不是结果。在这方面，允许学生决定将要监视的分析的哪些方面可以帮助学习分析成为反映智能学习环境的工具。
三、总结
随时随地学习并不是一个新颖的概念。但是，当将这些过程视为生活中的常见活动时，明确设计并有意支持它们是很重要的。总而言之，智能学习环境必须融合正式学习和非正式学习，以创建自主和自适应的学习环境，以支持单个学习者。这些环境需要使用大数据和学习分析技术，将学习者位置的实时信息与历史数据结合起来，以設计有意义的学习模型。
参考文献
[1]崔颖， and 唐章蔚. "智慧教学系统的课堂应用实践分析." 中国信息技术教育 No.322.22（2019）：102-103.
辽宁大连 大连工业大学116000