针对现有算法在Turbo码交织器识别中存在低信噪比适应性差,且识别性能随交织长度增加而急剧恶化的缺点,提出了基于最大校正序列相关的识别算法。该算法首先利用已识别的交织位置序列对每一帧交织位置上的信息序列进行估计,通过遍历可能的交织位置,并作互相关运算,当遍历位置为交织映射关系时,该位置上的数据序列与估计序列具有最大的相似度,从而完成交织位置识别;然后充分利用这些交织位置上的序列,分别估计出校正数据序列,将校正的序列再与原始序列叠加,完成码元校正,直到所有的交织关系识别完成。所提算法直接利用了截获的软判决信息,同时能够实现码元校正,这就克服了以往算法的两个缺点。仿真结果表明,在信噪比为-1dB,交织长度为1 024时,所提出算法仅仅需要1 000数据帧,就能达到100%的识别率,与以往算法相比,性能提升2～3dB,同时完成一次可靠识别所需的数据量仅需以往算法的1/4。