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SPEA是一种多目标优化算法.与其它多目标进化算法相比,SPEA算法具有设置参数少、解在空间分布均匀等优点.本文引入多点交叉和Cauchy变异对SPEA算法的收敛速度进行了改进,并对其收敛性进行了分析,文中给出的仿真算例证实了改进方法的有效性.
一个SPEA改进算法及其收敛性分析
【摘 要】
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SPEA是一种多目标优化算法.与其它多目标进化算法相比,SPEA算法具有设置参数少、解在空间分布均匀等优点.本文引入多点交叉和Cauchy变异对SPEA算法的收敛速度进行了改进,并对
【机 构】
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总参第六十一研究所,国防科技大学电子工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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中国科学院资助项目
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