基于深度卷积生成对抗网络的图像识别算法

来源 :液晶与显示 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gby603

【摘要】

：

针对传统深度卷积生成网络收敛速度慢、稳定性较差的问题,本文在传统深度卷积生成对抗网络的基础上,提出了深度卷积生成对抗网络的优化算法。首先在预处理部分,融合了Canny算子和Prewitt算子的多个方向的卷积核来初始化输入图片参数,同时训练模块。为了减少训练时间,将训练分为3个阶段,每个阶段都采用不同的损失函数,从而提升网络的收敛速度及识别效果。最后再将训练后的判别网络中的卷积神经网络用来提取图像特

【作者】

：

刘恋秋

【机构】

：

重庆财经职业学院

【出处】

：

液晶与显示

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

生成对抗网络深度卷积特征提取计算机视觉 generate confrontation networkdeep convolutionfeature ext

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