【摘 要】
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电力系统EELD问题是一个满足一定约束条件的多目标优化问题，利用基于进化策略的免疫遗传算法对这一问题求解。将发电燃料成本和污染控制成本视为抗原，各电力生产单元发电量的最
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助项目(F0210);哈尔滨工程大学校基础研究基金资助项目(HEUF04076)
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电力系统EELD问题是一个满足一定约束条件的多目标优化问题，利用基于进化策略的免疫遗传算法对这一问题求解。将发电燃料成本和污染控制成本视为抗原，各电力生产单元发电量的最优解视为抗体，以一个含有5个电力生产单元的燃煤电力系统模型为对象，给出利用免疫遗传算法解决这一问题的主要方法和步骤。并与基于遗传算法和Hopfield神经网络方法进行比较分析。结果证明此算法可以优化分配电力系统中各电力单元发电量，达到环境经济合理配置。
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