【摘 要】
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建立植物油中六号溶剂残留量的超声-顶空气相色谱(UV-HGC)分析方法。采用单因素实验考察超声功率、超声时间、超声温度对六号溶剂残留量检测的影响,并用响应面法(RSM)和遗传
【机 构】
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郴州市食品药品检验检测中心,湖南省食品质量监督检验研究院
【基金项目】
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湖南省食品药品监督管理局食品药品安全科技项目(湘食药科R201701)
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建立植物油中六号溶剂残留量的超声-顶空气相色谱(UV-HGC)分析方法。采用单因素实验考察超声功率、超声时间、超声温度对六号溶剂残留量检测的影响,并用响应面法(RSM)和遗传算法-人工神经网络(GA-ANN)对UV-HGC条件进行优化。结果表明:RSM和GA-ANN相对误差、决定系数(R~2)分别为9.15%、0.8914和5.95%、0.9495,说明GA-ANN比RSM具有更强的预测和优化能力。采用GA-ANN优化获得UV-HGC最佳前处理条件为超声功率500 W、超声时间7 min、超声温度50℃。
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