基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法

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针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量 向量模型的极化探地雷达成像算法.在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道 测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量(MMV),通过多任务贝叶斯 压缩感知(MT-BCS)算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的 探测场景反射率的重建.基于时域有限差分(FDTD)法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目 标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量(SMV)
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