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为克服现有BCH码识别算法在低信噪比下适应性差的缺点,提出了一种基于平均余弦符合度的识别算法。首先遍历可能的码长值以及m级本原多项式域,进行初始码根校验匹配,从而完成码长识别;然后在识别出码长前提下,遍历m级本原多项式下的GF(2~m)域,其最强纠错能力的本原多项式即为GF(2~m)域生成多项式;最后求取所有连续码根最小多项式对应的最小公倍式,完成编码生成多项式识别。在校验匹配过程中,引入了平均余弦符合度统计量,基于软判决下符合度的统计特性以及最小错误判决准则求解出最优门限,从而实现本原BCH码参数