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为精确测量原油沉降罐油水界面和乳化带宽度并实时监测其动态变化,确保沉降时间,满足正常脱水的工艺要求,本文采用时域介电谱技术和分层神经网络建模的办法,通过辨识油水混合物的不同模式而准确地测量油水界面的变化趋势和乳化带的宽度,进而为原油脱水和储罐油量计量提供可靠的依据、现场应用结果表明,该测量方法提高了原油储罐动念油量计量的精确性和实时性,适用于油田联合站自动化盘库系统。