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作者简介：梁满艳，女，企业管理，硕士，西安财经学院。
摘要：论文在阐述和学习区域经济研究理论和方法的基础上，以甘肃省14个地市（州）为研究单元，运用SPSS20.0统计软件，采用因子分析、回归分析等方法，针对甘肃14个地市（州）近几年的人均GDP、居民可支配收入等指标进行了分析。
关键词：区域经济；主成分分析
一、引言
自从改革开放后，甘肃的经济一直发展比较缓慢，一方面表现为甘肃和其他地区的经济差距愈来愈大，另一方面表现为甘肃自己省内各区间经济差距拉大，最终导致其经济发展速度很慢。如果不尽快加强区域经济管理，使各地协调发展，那么情况会越来越糟，这不但会使甘肃省错过西部大开发这一提高经济的良好机遇，也会对国家推动西部大开发战略产生消极影响，甚至影响全国的经济发展速度。
二、甘肃区域经济的实证分析
1、数据来源
文章研究甘肃省区域经济发展状况中使用的各项指标数据均来自2007年、2011年的《甘肃统计年鉴》以及甘肃省第二次经济普查资料。在运用因子分析法进行分析之前，首先对数据进行标准化处理，使每个变量平均数为0，方差为1，这样以便消除因为量纲的不同而带来的一些不合理影响。
2.实证分析方法
本文选择主成分分析、因子分析。主成分分析法的基本思想是通过对诸多变量的相关性研究，将众多原始变量浓缩成少数几个假象的因子变量，从而使这些因子变量具有更强的辨析力。
3.指标的选取
根据科学性、可比性、可行性的原则，样本选定为甘肃省的14个地级区域，所选取的评价指标分别为：X1表示甘肃省的生产总值、X2表示甘肃省的人均生产总值、X3表示经济增长率、X4表示对全社会固定资产的投资数、X5表示人均投资额、X6表示地方的财政收入额、X7表示人均地方财政收入额、X8表示居民的储蓄存款余额、X9表示社会消费凭零售总额、X10表示全员的劳动生产率。
4.实证分析
将各个变量的数据输入SPSS20.0统计软件，通过SPSS进行因子分析。
（1）因子分析的前提是指标间具有相关性。
公共因子选为累计方差大于85%的因子，由表1得出，有三个因子符合条件，所以选择前三个因子为公共因子。
（2）建立因子载荷矩阵：
由表2得出，第一主因子中，生产总值、投资、财政收入、居民储蓄存款余额、消费品零售总额有较大载荷，这些指标显现出经济发展的综合状况，故命名为经济模型因子；第二主因子中，人均生产总值、人均投资、人均财政有较大载荷，这些指标显现出人均发展状况，故命名人均水平因子；第三主因子中，经济增长率、全员劳动生产率有较大载荷，这些指标显现出经济发展质量状况，故命名经济质量因子。
（3）计算各因子得分。
由表3得出各因子得分为：F=0.5311+0.3079+0.1623，F表示区域经济的总实力得分，F的系数为各因子的贡献率，等于各因子的方差贡献率比三个主因子的累积贡献率。
根据评价结果，可将甘肃省14个区域划分为五个类型：一、区域间经济实力差距有相对缩小趋势。二、兰州市经济实力最强位居榜首。三、酒泉和庆阳的经济实力较强。四、嘉峪关、金昌市经济实力较强但位次有所下降。五、平凉、白银、天水等市经济实力较弱。
三、甘肃省区域经济形成差异的原因
1、地理位置影响其与外部经济的联系，同时不利的自然环境影响其经济发展。
2、国家发展战略影响其经济发展。改革开放以后，中国调整了发展战略，由优先发展重工业转变为优先发展东部沿海地区，从而甘肃失去国家的资金扶持。
3、国有经济占比过高，阻碍经济增长。产业结构的不同导致区域经济型形成差异。
4、文化差异导致行为方式不同，思想落后的观念会造成技术引进缓慢、资源开发与利用不足等，进而阻碍经济发展。
四、提高甘肃区域经济实力的政策拙见
1、抓住机遇，充分利用各种对甘肃省经济发展的优惠政策。
2、利用现代科学，严格执行各区域经济发展的战略。
3、认真审视各区域地理环境的优劣，构建适合区域实际情况的发展策略。
4、调整生产结构，进一步提高甘肃省工业竞争力。（作者单位：西安财经学院）
参考文献：
[1]理查德.A.约翰逊（Richard A.Johnson），迪安.W.威克恩著，陆璇，叶俊译，《实用多元统计分析》（M）.北京：清华大学出版社，2008.
[2]梅长林，周家良编著，《实用统计方法》[M].西安：西安交通大学出版社，2006.
[3]何晓群，刘文卿编著，《实用回归分析》[M].北京：中国人民大学出版社，2008
摘要：论文在阐述和学习区域经济研究理论和方法的基础上，以甘肃省14个地市（州）为研究单元，运用SPSS20.0统计软件，采用因子分析、回归分析等方法，针对甘肃14个地市（州）近几年的人均GDP、居民可支配收入等指标进行了分析。
关键词：区域经济；主成分分析
一、引言
自从改革开放后，甘肃的经济一直发展比较缓慢，一方面表现为甘肃和其他地区的经济差距愈来愈大，另一方面表现为甘肃自己省内各区间经济差距拉大，最终导致其经济发展速度很慢。如果不尽快加强区域经济管理，使各地协调发展，那么情况会越来越糟，这不但会使甘肃省错过西部大开发这一提高经济的良好机遇，也会对国家推动西部大开发战略产生消极影响，甚至影响全国的经济发展速度。
二、甘肃区域经济的实证分析
1、数据来源
文章研究甘肃省区域经济发展状况中使用的各项指标数据均来自2007年、2011年的《甘肃统计年鉴》以及甘肃省第二次经济普查资料。在运用因子分析法进行分析之前，首先对数据进行标准化处理，使每个变量平均数为0，方差为1，这样以便消除因为量纲的不同而带来的一些不合理影响。
2.实证分析方法
本文选择主成分分析、因子分析。主成分分析法的基本思想是通过对诸多变量的相关性研究，将众多原始变量浓缩成少数几个假象的因子变量，从而使这些因子变量具有更强的辨析力。
3.指标的选取
根据科学性、可比性、可行性的原则，样本选定为甘肃省的14个地级区域，所选取的评价指标分别为：X1表示甘肃省的生产总值、X2表示甘肃省的人均生产总值、X3表示经济增长率、X4表示对全社会固定资产的投资数、X5表示人均投资额、X6表示地方的财政收入额、X7表示人均地方财政收入额、X8表示居民的储蓄存款余额、X9表示社会消费凭零售总额、X10表示全员的劳动生产率。
4.实证分析
将各个变量的数据输入SPSS20.0统计软件，通过SPSS进行因子分析。
（1）因子分析的前提是指标间具有相关性。
公共因子选为累计方差大于85%的因子，由表1得出，有三个因子符合条件，所以选择前三个因子为公共因子。
（2）建立因子载荷矩阵：
由表2得出，第一主因子中，生产总值、投资、财政收入、居民储蓄存款余额、消费品零售总额有较大载荷，这些指标显现出经济发展的综合状况，故命名为经济模型因子；第二主因子中，人均生产总值、人均投资、人均财政有较大载荷，这些指标显现出人均发展状况，故命名人均水平因子；第三主因子中，经济增长率、全员劳动生产率有较大载荷，这些指标显现出经济发展质量状况，故命名经济质量因子。
（3）计算各因子得分。
由表3得出各因子得分为：F=0.5311+0.3079+0.1623，F表示区域经济的总实力得分，F的系数为各因子的贡献率，等于各因子的方差贡献率比三个主因子的累积贡献率。
根据评价结果，可将甘肃省14个区域划分为五个类型：一、区域间经济实力差距有相对缩小趋势。二、兰州市经济实力最强位居榜首。三、酒泉和庆阳的经济实力较强。四、嘉峪关、金昌市经济实力较强但位次有所下降。五、平凉、白银、天水等市经济实力较弱。
三、甘肃省区域经济形成差异的原因
1、地理位置影响其与外部经济的联系，同时不利的自然环境影响其经济发展。
2、国家发展战略影响其经济发展。改革开放以后，中国调整了发展战略，由优先发展重工业转变为优先发展东部沿海地区，从而甘肃失去国家的资金扶持。
3、国有经济占比过高，阻碍经济增长。产业结构的不同导致区域经济型形成差异。
4、文化差异导致行为方式不同，思想落后的观念会造成技术引进缓慢、资源开发与利用不足等，进而阻碍经济发展。
四、提高甘肃区域经济实力的政策拙见
1、抓住机遇，充分利用各种对甘肃省经济发展的优惠政策。
2、利用现代科学，严格执行各区域经济发展的战略。
3、认真审视各区域地理环境的优劣，构建适合区域实际情况的发展策略。
4、调整生产结构，进一步提高甘肃省工业竞争力。（作者单位：西安财经学院）
参考文献：
[1]理查德.A.约翰逊（Richard A.Johnson），迪安.W.威克恩著，陆璇，叶俊译，《实用多元统计分析》（M）.北京：清华大学出版社，2008.
[2]梅长林，周家良编著，《实用统计方法》[M].西安：西安交通大学出版社，2006.
[3]何晓群，刘文卿编著，《实用回归分析》[M].北京：中国人民大学出版社，2008